サマリー
・生成AIとAIエージェントを活用し、自然言語からE2Eテストを自動生成する構想を紹介。
・ロケータ精度の向上やUI変更への自動修復など、AIによるテスト自動化の進化が期待される。
・コードとノーコードの境界は曖昧化し、相互変換が一般的になる見込み。
・将来的には自然言語だけでテスト設計・実行が可能になる一方、コストや信頼性の課題も残る。
・QA・テストエンジニアの役割も変化し、AIを活用したスキルが求められるようになる 。
・生成AIとAIエージェントを活用し、自然言語からE2Eテストを自動生成する構想を紹介。
・ロケータ精度の向上やUI変更への自動修復など、AIによるテスト自動化の進化が期待される。
・コードとノーコードの境界は曖昧化し、相互変換が一般的になる見込み。
・将来的には自然言語だけでテスト設計・実行が可能になる一方、コストや信頼性の課題も残る。
・QA・テストエンジニアの役割も変化し、AIを活用したスキルが求められるようになる 。