サマリー

・問題提起と背景：ローコード／ノーコードの自動テスト導入では、テスト用スニペットの記述に一定のコーディングスキルが求められ、知識のある少数者に属人化してしまう課題あり。
・「書く」より「任せる」アプローチ：生成AI（たとえば Gemini 等）を活用し、QA 担当者が自然言語で期待動作を記述すれば、AIがテストコードを生成・修正するしくみを導入。
・導入事例 – 日割り計算テスト：料金日割り計算ロジックのテストを題材に、AI によるコード生成 → 実行 → フィードバック → 再生成 というプロセスを通じて、コード記述者が限定されない体制を実現。
・効果と注意点：コーディングに自信がないメンバーでもテスト自動化への参加が可能となり、品質向上・カバレッジ拡大が期待される。一方で AI 出力の品質担保や誤生成リスク、運用・保守性への配慮が不可欠。