株式会社みずほフィナンシャルグループのAI情報
生成AIの活用状況
最終更新日:最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LangChain, LLM, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Amazon Q Developer, Devin, v0, Dify, LangGraph, Kiro, AI Agent, Claude Code, Codex, RAG
生成AI活用状況の詳細
ビジネス部門からの要望（Biz起点）と開発側の提案（Dev起点）の双方でテーマが増える中で、今はAIエージェントを量産するフェーズです。AIアプリ・エージェントの開発に加え、複数プロジェクトで共通化できる観点（プロンプト設計、評価・検証、データ連携、運用の型化 など）を整え、同時多発する開発全体のスピードと品質を高めています。
AI駆動開発を前提としたモダンな環境で、新しい技術をすぐに試し、プロダクトに反映できます。
また、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLM（みずほLLM）の開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。
AI駆動開発を前提としたモダンな環境で、新しい技術をすぐに試し、プロダクトに反映できます。
また、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLM（みずほLLM）の開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。