職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
700万円 〜 1,100万円利用技術
- Swift
- Go
- Kotlin
- Next.js
- Ruby on Rails
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, MCP, Claude Code, RAG, Figma MCP, n8n
仕事内容
ヘルスケアエンタメアプリの進化を技術でリードし、健康寿命の延伸に貢献
仕事概要
▍事業
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。
社会課題領域内のデータヘルス事業では「シックケアからヘルスケアへの転換を実現し、健康
開発環境
<開発環境・ツール>
■開発言語
□Go, Ruby on Rails, Next.js, Swift, Kotlin
■Infrastructure
□GCP, AWS
■ツール
□GitHub Enterprise, JIRA, Confluence, Figma, Slack, Google Workspac
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Swift
- Go
- Kotlin
- Next.js
- Ruby on Rails
- AWS
- Cursor
- Devin
- Claude Code
- Xcode
- GitHub Enterprise
- Bitrise
- Slack
- Confluence
- Android Studio
- Figma
- GitHub Actions
- Google Workspace
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発




