職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
- Ruby on Rails
- AWS
- MySQL
- GitHub
- Slack
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, MCP, Claude Code, RAG, Figma MCP, n8n
仕事内容
Pocochaは、ライバー(配信者)とリスナー(視聴者)が共に夢を叶えることを応援するライブコミュニケーションサービスです。
累計675万ダウンロード、DeNAの第2の柱として売上406億円を達成し、急速な成長を遂げています。
ローンチから約8年。
Pocochaを取り巻く環境は目まぐるしく変化しており、
トラフィック増加、複数環境の管理、技術的負債の解消、AI導入など、サービスの成長に伴う挑戦も増え続けています。
▼具体
開発環境
- バックエンド: Ruby on Rails, GAS
-データベース: MySQL, Aurora
-インフラ: AWS
-ソースコード管理: GitHub
-CI/CD: GitHub Actions
-その他: Slack, JIRA, Notion
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Ruby on Rails
- AWS
- MySQL
- GitHub
- Slack
- Notion
- GitHub Actions
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計




