職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
650万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Cursor, Devin, Dify, Claude Code, Figma MCP
生成AI活用状況の詳細
■ プロダクト・サービスへの組み込み
弊社では創業当初から外食・食品領域に特化した機械学習の研究開発に取り組み、論文執筆・学会等での発表を経て、需要予測・自動発注等の領域で、AIをプロダクトの中核技術として組み込み続けてきました。
生成AIについても、MLOpsの一環・MDM領域において、学習データの整備・運用の領域で活用しており、プロダクト・サービスへの組み込みを実施しています。
■ エンジニア組織での活用
Claude Code・Devin・GitHub Copilotなど最新のAIツールを積極的に活用しています。
コードの実装・レビュー・ドキュメント作成など、開発プロセスの幅広い場面でAIと協働することで、エンジニアがより本質的な課題解決に集中できる環境づくりを進めています。
また、障害対応においてもAIを組み合わせた調査フローを整備し、ログ解析から影響特定までのスピードを高めています。
■ 全社への展開
AI活用はエンジニア組織にとどまらず、HR部署等をはじめとする非エンジニア職にも展開しています。
直近では生成AIを用いて社内の基幹システムを内製し、6ヶ月間で既存CRM製品をリプレースしました。
職種を問わず一人ひとりの生産性向上を追求し、AIが得意とすることと人間が判断すべきことを見極めながら、会社全体で働き方をアップデートし続けています。
弊社では創業当初から外食・食品領域に特化した機械学習の研究開発に取り組み、論文執筆・学会等での発表を経て、需要予測・自動発注等の領域で、AIをプロダクトの中核技術として組み込み続けてきました。
生成AIについても、MLOpsの一環・MDM領域において、学習データの整備・運用の領域で活用しており、プロダクト・サービスへの組み込みを実施しています。
■ エンジニア組織での活用
Claude Code・Devin・GitHub Copilotなど最新のAIツールを積極的に活用しています。
コードの実装・レビュー・ドキュメント作成など、開発プロセスの幅広い場面でAIと協働することで、エンジニアがより本質的な課題解決に集中できる環境づくりを進めています。
また、障害対応においてもAIを組み合わせた調査フローを整備し、ログ解析から影響特定までのスピードを高めています。
■ 全社への展開
AI活用はエンジニア組織にとどまらず、HR部署等をはじめとする非エンジニア職にも展開しています。
直近では生成AIを用いて社内の基幹システムを内製し、6ヶ月間で既存CRM製品をリプレースしました。
職種を問わず一人ひとりの生産性向上を追求し、AIが得意とすることと人間が判断すべきことを見極めながら、会社全体で働き方をアップデートし続けています。
仕事内容
Goalsは「食品産業の、ロスをなくす。」というミッションを掲げ、無駄の無い製造・流通・販売の実現を目指して現場オペレーションの改善からサプライチェーンの最適化まで、本質的な課題解決の推進に取り組んでいます。
ミッション実現に向けた1stステップとして、2019年から外食産業に特化したAIデータプラットフォームと業務自動化アルゴリズムのR&Dを開始し、コンパウンド戦略に基づき、自動発注・人件費分析・原価分析などのマルチプロダクトを順次リリースしてきました。
現在では、大手外食チェーンを中心に4,000店舗以上でご契約をいただき、基幹ソリューションとして顧客の経営改善をサポートしています。
今後は蓄積した需要データと知見を活かして、食品流通や製造領域へ
開発環境
バックエンド:Ruby on Rails
フロントエンド:React
AI部分:Python
クラウドサービス: AWS
AI開発支援ツール:Cursor / Devin