職種
iOSエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- Swift
- TypeScript
- Kotlin
- React Native
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Cline
仕事内容
【Zen Intelligenceについて】
弊社は、「Physical AIで、基幹産業を変革する」ことをパーパスに掲げ、建設業・小売・飲食・インフラ管理業界等の社会を支える産業への技術革新を加速させるスタートアップです。Physical AIとは、物理空間や現場業務にAIを実装し、従来技術が届かなかった領域に変革をもたらすアプローチを意味します。
現在は国内60兆円の巨大市場である建設業をターゲットに、Tech Difference・産業インパクト・プロダクト開発（not 受託/SI）の3要素にこだわりながら、3D画像処理を核としたB2B AI
開発環境
▼【開発環境】
モバイルアプリエンジニア
・フレームワーク: React Native
・開発言語: TypeScript, Kotlin, Swift
▼【その他開発環境】
バックエンド: Python / Fast API
インフラ環境: AWS
データベース: PostgreSQ
求人の特徴
利用技術
- Python
- Swift
- TypeScript
- Kotlin
- React Native
- AWS
- PostgreSQL
- GitHub
- Slack
- Notion
- Figma
- Miro
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計