[巨大産業xML/DL]化学業界向けSaaSにMLを導入する機械学習エンジニア

【世界が変わる"きっかけ"となるプロダクトを作ろう】

Sotasは「地球に長生きしてもらう」という目的を本気で目指しています。我々が向き合っている化学業界は、日本国内だけでも50兆円以上とも言われる

- 貸与PCは M2 Macbook Air が標準ですが選べます
- メイン言語: TypeScript、Kotlin
- フレームワーク: React/Next.js、Ktor、Exposed
- バックエンド: GraphQL、PostgreSQL
- インフラ: AWS、Terraform、Docker
- アーキテクチャ: クリーンアーキテクチャ、モジュラーモノリス
- 開発ツール: GitHub、Notion、Figma等
- コミュニケーションツール：Slack、Meet、Zoom、Linear
- 開発サイクル: スクラム開発（1 week sprint）

必須スキル/経験

- 機械学習またはそれに類する技術をプロダクトに適用した経験
- クラウドを利用したシステム開発やMLパイプラインの構築経験
- 2言語以上のプログラム言語の経験

歓迎スキル/経験

- 自社サービスやプロダクトの開発立ち上げに主体的に関わった経験
- スタートアップや新規事業の立ち上げに主体的に関わった経験
- 統計学、機械学習（特に深層学習）の理論的理解と知識

求める人物像

「地球に長生きしてもらう」といったPurposeや、「お客さまに真摯に向き合おう」「想定外の化学反応を楽しもう」「できる理由を考えよう」といったValueに共感いただける方
PurposeやValueについての詳細は https://sotas.co.jp/corporate/about

▼プロダクトデリバリーへのこだわり
どんなに良いプロダクトでもユーザーに届かなければ意味がありません。
プロダクトのあるべきQCDを見極めつつ、リリース頻度を増やし、ユーザーにプロダクトを通して価値を提供し続けることにこだわっていきたいです。

▼クラフトマンシップの追求
Sotasのプロダクトはまだ道半ばで多くの改善点があり、新プロダクトも必要になります。
顧客や専門家と連携しながらフィードバックループを素早く回していくために、プロダクトに関わる一人ひとりの創意工夫が重要になります。

▼チームグロースへの意識
プロダクトデリバリーもクラフトマンシップも、良いチームでなければ実現できません。
T2D3といったレベルでの急成長を目指す事業やプロダクトに対して、規模と質の両面で、ともにチームを成長させていきましょう。

仕事の魅力

- 顧客やユーザーの声を聞きながら、プロダクトのあるべき姿を検討するところから関われる
- 化学業界という歴史ある巨大産業をデジタルデータ化していく過程に関われる
- プロダクトを通して、化学業界が環境配慮に本格的に取り組んでいくことに貢献できる