職種
QAエンジニア/エンジニアリングマネージャー年収
800万円 〜 1,600万円利用技術
- Terraform
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- GitHub
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
一部、生成AIをクラウドサービスとして開発している部分もあります。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
仕事内容
さくらインターネットでは、「自分のやりたいことを叶えられるような社会をインターネットとともにつくる」をビジョンに掲げています。本ポジションでは、国内有数のパブリッククラウドサービスである「さくらのクラウド」の品質向上を担うQAエンジニアを募集します。
現在、さくらのクラウドでは多くの開発組織が高いスピードで機能開発・改善を進めています。一方で、品質保証活動は各チームごとの取り組みに依存しており、プロダクト横断で統一された品質基準や品質保証プロセスの整備が十分とはいえない状況です。そこで本ポジションでは、QA組織の立ち上げメンバーとして、品質保証戦略の策定からガイドライン整備、品質向上施策の推進、組織づくりまで幅広く担っていただきます。将来的にはQA組織の中心メンバーとして、さくらのクラウド全体の品質保証体制を牽引していただくことを期待しています。
【具体的には】
・QAチームおよび品質保証プロセスの立ち上げ
・クラウドサービスにおける品質保証戦略の策定
・プロダクト横断の品質基準、品質指標の設計・運用
・テスト計画・テスト設計レビュー
・リリ
開発環境
・GitHub
・GitHub Actions
・Terraform
・Kubernetes
・Prometheus
・Grafana
また、各プロダクトの開発チームと連携しながら品質向上施策を推進していただきます。
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Terraform
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- GitHub
- GitHub Actions
趣向性
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント




