職種
セキュリティエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
- TypeScript
- Next.js
- React
- AWS
- Google Cloud
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, CodeRabbit, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
- Github Copilot, Cursor, Devinといった生成AIのツールを積極的に開発現場に導入している。
仕事内容
【仕事概要】
e-dashは「脱炭素を加速する」をミッションに、企業のCO2排出量の可視化・削減を支援するSaaS「e-dash」を開発しています。設立3年で220以上の金融機関と連携し、QoQ ARR 成長率100%超えの成長を続けながら、中小企業から大企業、サプライチェーンの上流・下流まで、脱炭素インフラそのものを作っているフェーズです。
現在当社では、AI時代に即した開発プロセスの刷新を進めています。事業拡大に伴い、金融機関等の顧客データを預かる「プロダクトセキュリティ」、AI導入時の開発プロセス設計、そして「コーポレートIT・セキュ
開発環境
【技術スタック（プロダクト）】
・フロント：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Golang
・インフラ：AWS（ECS）、Google Cloud、Terraform
・DB：MySQL、Redis、DynamoDB、BigQuery
・コラボ：GitHub、Notion、Slack、Goo
求人の特徴
利用技術
- TypeScript
- Next.js
- React
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- DynamoDB
- MySQL
- Redis
- Terraform
- Devin
- Claude Code
- GitHub
- Slack
- Notion
- GitHub Actions
- Google Meet
- Linear
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 業務システム
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- OSS活動