職種
情報システム/プロジェクトマネージャー年収
600万円 〜 900万円利用技術
- Python
- BigQuery
- Cloud Run
- Terraform
- QuickSight
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, CodeRabbit, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
- Github Copilot, Cursor, Devinといった生成AIのツールを積極的に開発現場に導入している。
仕事内容
【仕事概要】
e-dashは、CO2排出量の可視化・削減やESGデータの収集・開示を推進するプロダクト（「e-dash」「e-dash CFP」等）とコンサルティングを提供し、企業の脱炭素経営やカーボンニュートラルの実現をサポートしています。
今後のさらなる事業拡大に向け、全社の業務プロセスそのものを抜本的に再設計し、テクノロジーやAIを活用して組織全体の生産性を飛躍的に引き上げる取り組みを推進いただくメンバーを募集します。
本ポジションは
開発環境
【利用技術（2026年8月時点）】
AIソリューション：Vertex AI、Cloud Run
業務自動化：Google Apps Script、clasp
バッチ処理：Python、Cloud Run、Cloud Scheduler
データ分析基盤：BigQuery
データパイプライン：Dataform
ダッシュボード：Looker Studio、Qui
求人の特徴
利用技術
- Python
- BigQuery
- Cloud Run
- Terraform
- QuickSight
- Dataform
- Vertex AI
- Claude
- Gemini
- GitHub
- Slack
- Notion
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計