【機械学習エンジニア】最先端のAIアルゴリズムで属人的な働き方を変革するAlgorithm Engineer

ACESは、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行う、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。
アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的

■開発環境
- 言語：Python
-  Deep Learningフレームワーク: PyTorch
-  OS：Linux
- コミュニケーション: Slack, Zoom
- タスク管理: Notion

必須スキル/経験

・Pythonをもちいた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある
・理工学系の専門性を持ち論文(英語)が読める

歓迎スキル/経験

・Deep Learning、特に画像認識分野における高い専門性
・最先端研究・論文を0から実装し、Pythonパッケージ化の経験
・機械学習分野において論文誌もしくは国際会議での発表経験
・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績
・エッジコンピューティングやアルゴリズムの軽量高速化など実用のための技術適用ができる

求める人物像

・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」というACESの理念に賛同していただける方
・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
・ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
・チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
・積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方

紹介資料

仕事の魅力

【PoCからの開発継続率93%で、アカデミアの最先端技術を社会価値に繋げられる】
DXプロジェクトでは開発継続率が約93%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。

【ハイスキルなエンジニアが在籍しており技術がリスペクトされる環境】
松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など、様々な経歴の技術者が在籍し、切磋琢磨できる環境です。また、代表の田村をはじめ松尾研出身の経営層がいるため、技術者やエンジニアに対してリスペクトがあり、技術を通して社会を良くしていきたいという思いがあるメンバーが揃っています。

開発環境や技術選定等に関する特集記事

• 21社の監視・オブザーバビリティ アーキテクチャ特集

  もっとみる