職種
SRE/テックリード年収
790万円 〜利用技術
- Ruby
- Python
- Kotlin
- Amazon RDS
- Amazon EKS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Cursor, Perplexity, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
https://claude.com/ja-jp/customers/money-forward
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
仕事内容
マネーフォワードについて
マネーフォワードは、テクノロジーの力で金融サービスの変革に挑んでいます。個人向けの「マネーフォワード ME」や法人向けの「マネーフォワード クラウド」をはじめ、50を超えるサービスを展開し、お金の管理のスマート化を推進しています。「アカウントアグリゲーション」技術を軸に多角的なデータを集約・分析し、ユーザーにとって真に価値あるインサイトの提供を実現しています。
当社は「Money Forward AI Vision 2026」にて発表の通り、「AIの活用は、これからの企業が持続的に成長するための前提条件である」と捉え、経営トップ主導のもと全社を挙げたAIシ
開発環境
技術スタック
・Webサーバーサイド：Python、Kotlin、Ruby
・データベース：Amazon RDS、Amazon Aurora（MySQL / PostgreSQL）
・プラットフォーム：AWS
・コンテナ／オーケストレーション：Docker、Kubernetes（Amazon EKS）
・IaC／構成管理：Terraform、HCP Terraform
使
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- Python
- Kotlin
- Amazon RDS
- Amazon EKS
- Amazon Aurora
- AWS
- PostgreSQL
- MySQL
- Docker
- Terraform
- Kubernetes
- Datadog
- Cursor
- Claude Code
- Codex
- GitHub
- Slack
- Jira
- Notion
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル