職種
QAエンジニア年収
690万円 〜利用技術
- LLM
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Cursor, Perplexity, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
https://claude.com/ja-jp/customers/money-forward
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績:GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績:GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
仕事内容
バックオフィスSaaS『マネーフォワード クラウド』のHR領域において要件定義段階から本番運用に至るまで、プロダクト品質全般に責任を持ち、開発プロセス全体の品質改善・推進を担っていただきます。
・要件理解と品質定義 : 企画・設計段階(Discovery)からプロダクトオーナー(PO)と連携し、エンドユーザー視点に立った品質基準や要件の明確化を実施
・テスト分析・計画・戦略策定 : 新機能やリリースに向けたスコープ、テストアプローチ、品質リスク、受入基準の定義およびテスト戦略の策定
・テスト設計・レビュー : バックエンドおよびUIレイヤーを包括
開発環境
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。
・支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
・開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
・マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
・リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
・カンファレンス
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- LLM
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発





