株式会社マネーフォワード
【SDET (Software Development Engineering in Test)】マネーフォワードクラウド（HRソリューション本部）_東京（田町）
最終更新日:
企業情報をみる職種
QAエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Cursor, Perplexity, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
https://claude.com/ja-jp/customers/money-forward
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
仕事内容
【事業部について】
マネーフォワードでは、お金に関する様々な課題を解決するビジネス向けクラウドサービスである「マネーフォワード クラウド」を提供しております。
その中でも、マネーフォワードクラウドのHR領域のサービスは「企業と従業員間のお金のやり取り」をより効率化したいという背景から、2015年に「マネーフォワード クラウド給与」をリリースしたところからスタ
開発環境
Backend: Kotlin, Java, Ruby, Ruby on Rails, GraphQL, gRPC, Sidekiq Pro, RSpec
Frontend: TypeScript, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Jest
Infrastructure: Amazon EKS, Aurora, ElastiCache, S3
Infrastructure as Code: Terraform
Repositories: GitHub
Project management: JIRA
Monitoring: Datadog,
