職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
1,000万円 〜 2,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Cursor, Perplexity, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
https://claude.com/ja-jp/customers/money-forward
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
・マネーフォワード、AIネイティブ開発が評価されAnthropic社『Claude Code』先進活用事例に選出
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
仕事内容
【募集背景】
業務基盤開発本部 ID基盤グループでは、マネーフォワード全体を支えるミッション・クリティカルな共通基盤「マネーフォワードID」、「EIAM」の開発・運用を担っています。
本システムは、グループ内30以上のプロダクトを横断的に支える認証・認可基盤であり、1日あたり数千万リクエストを処理する大規模分散システムです。単一のプロダクト開発に留まらず、グループ全体の開発体験とセ
開発環境
【技術スタック】
バックエンド: Ruby on Rails、Ruby、Kotlin、GraphQL、gRPC
ミドルウェア: MySQL、Kafka、Redis
インフラ: AWS、Docker、Kubernetes、Terraform
CI/CD: Circle CI、GitHub Action
モニタリング: Datadog、Rollbar
タスク管理:
