職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Java
- C#
- Python
- PHP
- Laravel
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Dify
生成AI活用状況の詳細
・開発支援ツールとして
コーディング実装案の生成・補助に活用※ 主に Claude を利用
・業務効率化ツールとして
提案書作成の補助や文書整形、資料作成などに活用 ※主に GPT や Gemini を利用
コーディング実装案の生成・補助に活用※ 主に Claude を利用
・業務効率化ツールとして
提案書作成の補助や文書整形、資料作成などに活用 ※主に GPT や Gemini を利用
仕事内容
Webアプリケーション、スマホアプリの開発全般をお任せします。
プロジェクトを技術面でリードしつつ、開発チーム全体の品質と生産性の向上に貢献いただける方を歓迎します。
【具体的な業務】
・システム開発における、要件定義から設計、実装、テスト、デプロイまでの全工程の主導
・既存システムの保守・改修業務による安定性とパフォーマンスの向上
・データベース設計および最適化、
開発環境
・社員数:約50名
・平均残業時間:15〜20h/月
・男女比:6:4
・平均年齢:30.8歳
・研修制度:入社後2週間の入社研修+開発研修(スキルに合わせて最大3週間程度)
求人の特徴
利用技術
- Java
- C#
- Python
- PHP
- Laravel
- Node.js
- React
- Flask
- Django
- Spring Boot
- FastAPI
- AWS
- IoT
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント