職種
データエンジニア年収
485万円 〜 1,640万円利用技術
- Python
- SQL
- BigQuery
- Docker
- Tableau
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Cline
生成AI活用状況の詳細
業務において Graffer AI StudioやMicrosoft 365 Copilotなどの活用をしています。
また社内にはAI推進チームも発足され、社内でのAI活用推進や社内研修なども行っております。
また社内にはAI推進チームも発足され、社内でのAI活用推進や社内研修なども行っております。
仕事内容
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。
経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
※変更の範囲：会社の定める業務
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
開発環境
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
データウェアハウス：BigQuery
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
transformationツール：dbt、Dataform ※参照元データの整備で関わります
AI関連：社内ナレッジを
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- BigQuery
- Docker
- Tableau
- Looker
- Dataform
- dbt
- GitHub
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- 自社サービスの開発
- 開発の効率化・最適化
- 技術力・専門知識の獲得
- 新しい取り組み・技術の活用
- 前向きな向上心
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- OSS活動
- コンピュータサイエンスの学習
- 最後までやり抜く責任感
- 成果に対する意識
- 迅速な意思決定