職種
バックエンドエンジニア年収
485万円 〜 1,640万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- Java
- Laravel
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Cline
生成AI活用状況の詳細
業務において Graffer AI StudioやMicrosoft 365 Copilotなどの活用をしています。
また社内にはAI推進チームも発足され、社内でのAI活用推進や社内研修なども行っております。
また社内にはAI推進チームも発足され、社内でのAI活用推進や社内研修なども行っております。
仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発
開発環境
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・AI関連：Amazon Bedrock、Claude（Strands
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- Java
- Laravel
- React
- Vue
- AWS
- BigQuery
- Docker
- Terraform
- Datadog
- Claude
- Amazon Bedrock
- Jira
- Confluence
- Slack
- Teams
- GitHub Enterprise
- Lambda
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- OSS活動
- コンピュータサイエンスの学習
- 最後までやり抜く責任感
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- マネジメント