PayPayカード株式会社
【PayPayカード/リードデータサイエンティスト】グループ顧客基盤（7,500万人）の分析〜モデル実装・生成AIを活用したビジネスグロース推進！
最終更新日:New
企業情報をみる職種
データサイエンティスト年収
700万円 〜 1,300万円利用技術
- Python
- BigQuery
- pandas
- LightGBM
- Vertex AI
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoC
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Gemini, Dify, Claude Code, Codex
仕事内容
PayPayカードについて/About PayPay card
PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。
AIを駆使した開発と、圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持
開発環境
▼Analytics & Data Platform
Languages：Python / SQL
Data Warehouse：BigQuery
Cloud：Google Cloud（GCP）
ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoC
利用技術
- Python
- BigQuery
- pandas
- LightGBM
- Vertex AI
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計