職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- JavaScript
- Go
- Python
- TypeScript
- React
こだわり条件
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Vertex AI, Gemini
生成AI活用状況の詳細
大手クライアントのDX推進及びAI戦略具現化を技術的に支援しています。具体的には、Gemini等LLMベースのAIエージェント開発・導入、並びにスケーラブルなデータ分析基盤構築後のデータパイプライン最適化といった高度データエンジニアリングにおいて、AI/機械学習(ML)技術を駆使。これにより、クライアント固有の課題解決や新たな価値創出に貢献しています。
仕事内容
■クラウドプラットフォーム上でのWebアプリケーション開発、データ分析基盤構築、AI/機械学習を用いたシステム開発
■社内ナレッジ蓄積の推進
近年では、クラウドインフラやアプリ開発だけに留まらず、大手クライアントのDX推進及びAI戦略具現化を技術的に支援しています。具体的には、Gemini等LLMベースのAIエージェント開発・導入、並びにス
開発環境
・開発言語:Go、Python、TypeScript、JavaScript、HTML/CSS
・環境: Google Cloud 、AWS、Azure
・フレームワーク:React、FastAPI、Hono、etc
・データベース:PostgreSQL、MySQL、Oracle
・DWH:BigQuery、RedShift
・ソースコード管理:Git、GitHub
・IaC:Terraform、Ansible
・
求人の特徴
こだわり条件
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- JavaScript
- Go
- Python
- TypeScript
- React
- FastAPI
- Node.js
- Google Cloud
- BigQuery
- AWS
- Azure
- PostgreSQL
- Oracle
- MySQL
- Ansible
- Terraform
- Git
- GitHub
- Slack
- Backlog
- Google Workspace
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化