職種
インフラエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- JavaScript
- TypeScript
- HTML
- CSS
- Go
こだわり条件
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Vertex AI, Gemini
生成AI活用状況の詳細
大手クライアントのDX推進及びAI戦略具現化を技術的に支援しています。具体的には、Gemini等LLMベースのAIエージェント開発・導入、並びにスケーラブルなデータ分析基盤構築後のデータパイプライン最適化といった高度データエンジニアリングにおいて、AI/機械学習（ML）技術を駆使。これにより、クライアント固有の課題解決や新たな価値創出に貢献しています。
仕事内容
■クラウドインフラの高度な知見に基づいたクライアントへの提案、テクニカルアドバイザリー、コンサルティング業務
■受託案件のアーキテクチャ設計、構築サポート、レビュー実施
■社内ナレッジ蓄積の推進
近年では、クラウドインフラやアプリ開発だけに留まらず、大手クライアントのDX推進及びAI戦略具現化を技術的に支援しています。具体的には、Gemini等LLMベースのAIエージェント開発・導入、並びに
開発環境
・開発言語：Go、Python、TypeScript、JavaScript、HTML/CSS
・環境： Google Cloud 、AWS、Azure
・フレームワーク：React、FastAPI、Hono、etc
・データベース：PostgreSQL、MySQL、Oracle
・DWH：BigQuery、RedShift
・ソースコード管理：Git、GitHub
・IaC：Terraform、Ansible
・
求人の特徴
こだわり条件
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- JavaScript
- TypeScript
- HTML
- CSS
- Go
- Python
- FastAPI
- React
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- Azure
- Oracle
- PostgreSQL
- MySQL
- Ansible
- Terraform
- Git
- GitHub
- Slack
- Google Workspace
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- Web
- モバイル
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービス企画・提案業務への参加
- 部下・メンバーのサポート
- サービスの仕様策定・設計
- 開発の効率化・最適化
- 法人顧客向けサービスの開発
- ロジカルさや問題解決能力
- 職場の一体感
- ネットワーク
- セキュリティ