職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
650万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- Go
- Scala
- Java
- TypeScript
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-11-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Dify, Kiro, AI Agent, MCP, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
『コードの50％をAIで！』を目標を掲げており、AIツールを積極的に活用し、より良い開発者体験ができる環境を整えています。
仕事内容
サーバーサイド開発を中心に、設計から実装、運用までを一貫して担当するフルサイクル開発をお任せします。
FLINTERSの開発は「作って納品して終わり」ではありません。
大手企業からの一次請けとして、顧客と直接対話しながらプロダクトを長期的に育てていくスタイルです。
エンジニアが「こうした方がいい」と思ったことは、技術提案として顧客に直接伝えられ、
技術選定もチームに裁量があり、PMや顧客の指示をそのまま実装するだけの開発スタイルではありません。
■ 採用背景
開発環境
・言語: Scala, Go, TypeScript, Java
・フレームワーク・ライブラリ: React, Next.js, GraphQL
・インフラ: AWS, Google Cloud, Terraform
・データ分析基盤: Python, BigQuery, Airflow, Google Cloud Composer
・開発ツール: GitHub Actions, IntelliJ, Jira, C
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- Go
- Scala
- Java
- TypeScript
- React
- Next.js
- GraphQL
- BigQuery
- Google Cloud
- AWS
- Terraform
- Airflow
- OpenAI API
- Claude Code
- Devin
- GitHub Copilot
- GitHub Actions
- Miro
- Confluence
- Jira
- Slack
- IntelliJ
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発