職種
フルスタックエンジニア年収
450万円 〜 800万円利用技術
- Python
- Go
- Scala
- TypeScript
- Java
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-11-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Dify, Kiro, AI Agent, MCP, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
『コードの50％をAIで！』を目標を掲げており、AIツールを積極的に活用し、より良い開発者体験ができる環境を整えています。
仕事内容
FLINTERSは、単なる受託開発ではなく、クライアントの課題に深く向き合い、エンジニアが技術的な提案をしながらプロダクトをつくる会社です。
「もっと上流から関わりたい」「技術選定にも挑戦したい」「フロントエンド／バックエンドの枠を越えて成長したい」——そんな思いを持つ方にとって、FLINTERSには挑戦できる環境があります。
電通・セプテーニグループの広告・マーケティング領域を中心に、クライアントの課題に合わせたオーダーメイドのプロダクト開発を行っています。
クライアントは日本を代表するような企業様が多く、データ量も多く保
開発環境
■開発環境
・言語: Scala, Go, TypeScript
・フレームワーク・ライブラリ: React, Next.js, GraphQL
・インフラ: AWS, Google Cloud, Terraform
・データ分析基盤: Python, BigQuery, Airflow, Google Cloud Composer
・開発ツー
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- Go
- Scala
- TypeScript
- Java
- React
- Next.js
- GraphQL
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- Terraform
- Airflow
- Claude Code
- Slack
- Jira
- Confluence
- GitHub Actions
- Miro
- IntelliJ
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの運用・保守
- アジャイル開発
- OSS活動
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 周囲とのコミュニケーション
- フロントエンド開発
- セキュリティ
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計