職種
フルスタックエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
- Ruby
- TypeScript
- Ruby on Rails
- GraphQL
- Next.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin
生成AI活用状況の詳細
エンジニアの生産性向上のため、生成AIモデル(ChatGPT, Claude, Gemini等)とAIエディター(Github Copilot, Cursor等)補助制度を整えており、好きなモデルやエディターが選べるようになっています。
また、社内のオペレーションを効率化するための生成AIの活用やdevinを使ったソフトウェア開発にも積極的にチャレンジしています!
また、社内のオペレーションを効率化するための生成AIの活用やdevinを使ったソフトウェア開発にも積極的にチャレンジしています!
仕事内容
■ 私たちがつくろうとしているもの
私たちは、物流・建設・製造などエッセンシャルワーカー産業に特化した採用支援プラットフォーム事業「プレックスジョブ」を展開しています。
日本でエッセンシャルワーカーとして働く人は約2,700万人いながら、彼らが「転職したい」と思ったときに参照できるプラットフォームがほぼ存在しません。
私たちが構想しているのは、単なる求人サイトでは
開発環境
・言語: Ruby、TypeScript
・フレームワーク: Ruby on Rails、React.js、Next.js
・インフラ: Heroku、Vercel、Firebase、GCP
・ツール: Github、Datadog
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- TypeScript
- Ruby on Rails
- GraphQL
- Next.js
- Heroku
- Firebase
- Vercel
- Datadog
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- フロントエンド開発
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント