職種
フロントエンドエンジニア年収
840万円 〜 1,440万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- MUI
- GraphQL
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Devin, v0, Notion AI, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
自らがAI企業であるからこそ、生成AIは最大限に活用し、エンジニアの生産性の最大化に取り組んでいます！
・lovableやfigma to codeでプロトタイプを迅速に開発
・copilotやcursorとともにコーディング
・copilotを用いてコードレビュー
・devinを用いて開発を分担
また、プロダクトにも生成AIを乗せることでお客様にもその価値を提供しております。
・lovableやfigma to codeでプロトタイプを迅速に開発
・copilotやcursorとともにコーディング
・copilotを用いてコードレビュー
・devinを用いて開発を分担
また、プロダクトにも生成AIを乗せることでお客様にもその価値を提供しております。
仕事内容
■ 現場の使いやすさと、成長を支える設計を両立する
匠技研工業は、製造業に特化したVertical AI SaaS「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。
町工場の見積業務を起点に、図面・加工方法・工数・原価などの情報をつなぎ、熟練者の「経験と勘」を次世代へ引き継げる世界を目指しています。
製造現場では、図面を読み、過去の資料と照合し、加工工程や工数を判断するなど、複数の情報を行き来しながら仕事が進みます。
機能が正しく動くだけではなく、現場の判断を妨げず、自然に使い続けられる体験が必要
開発環境
■■ 技術スタック ■■
・フロントエンド：TypeScript(React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI
・バックエンド：TypeScript(Node.js)
・機械学習：Python, PyTorch
・API：GraphQL, REST
・QA：Playwright, Jest
・クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, S
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- MUI
- GraphQL
- Node.js
- AWS CDK
- AppSync
- Cognito
- AWS
- AWS CloudFormation
- Redis
- PostgreSQL
- OpenSearch
- Docker
- Serverless Framework
- Sentry
- Notion
- Figma
- Slack
- GitHub Actions
- Playwright
- GitHub
- Lambda
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発