職種
バックエンドエンジニア年収
500万円 〜 1,050万円利用技術
- Java
- C#
- Go
- COBOL
- TypeScript
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, LangGraph
生成AI活用状況の詳細
開発における生産性と品質向上のためにAIを活用しています。具体的には、コードや設定ファイルの生成、技術文書の要約、チケットやドキュメントの下書き、ログ解析、データの可視化など、日々の開発業務を効率化する場面で活用しています。
また、レガシーシステムのモダナイズ開発で活用できるAIソリューションの独自開発も進めています。AIソリューションを無理に組み込むのではなく、プロジェクト内のニーズに合わせて、適材適所で必要に応じて自社開発していくスタイルです。
また、レガシーシステムのモダナイズ開発で活用できるAIソリューションの独自開発も進めています。AIソリューションを無理に組み込むのではなく、プロジェクト内のニーズに合わせて、適材適所で必要に応じて自社開発していくスタイルです。
仕事内容
■ CEOメッセージ
「日本の技術文化を変革したい」
その想いから、LiNKXは始まりました。
アルジェリアから単身で来日し、博士号取得、その後、日本でエンジニアとしてのキャリアを築いてきた代表にとって、日本は自らを成長させてくれた場所です。だからこそ、その恩恵を「テクノロジー」という形で社会
開発環境
【開発環境】
・言語：Java、Kotlin、TypeScript、Go、C# など
・フレームワーク：Spring、Vue.js、Nuxt.js、.NET Frameworkなど
プロジェクトチームはお客さまの開発メンバーを含めて約5名‐8名程度の少数精鋭です。LiNKXのチームには技術力が更に高いシニアエンジニアが必ず1名付き、ペアプログラミング等を通して個人の技術アップも
求人の特徴
利用技術
- Java
- C#
- Go
- COBOL
- TypeScript
- Kotlin
- Spring
- Nuxt.js
- Azure
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル