職種
プロジェクトマネージャー年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- Prisma
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-10-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini, Cursor, Claude Code, Codex
生成AI活用状況の詳細
全社員向けにはGeminiを、エンジニア向けにはそれぞれ必要に応じて使用する生成AIツールを検討し、導入しています。
最新の生成AIの情報をキャッチアップし、開発スピード
最新の生成AIの情報をキャッチアップし、開発スピード
仕事内容
製造業向け自社プロダクト（プロセスインフォマティクス／AIエージェント関連プラットフォーム）のプロダクトマネージャーとして、プロダクト戦略の立案からロードマップ作成、具体的な要件定義、UI/UX設計、開発ディレクションまで一貫して主導していただきます。
社内のドメインエキスパート（製造業出身者や解析エンジニア）やBizチーム（営業・CS）、顧客の声を集約し、
複雑な製造現場のニーズを汎用的なプロダクト機能へと昇華させることが主なミッションです。
【業務詳細】
＜プロダクト戦略・ロードマップ策定＞
中長期的なプロダクトビジョン・戦略の策定およびロードマップへの落とし込み
開発優先順位の意思決定、開発リソース管理、進捗マネジメント
各種KPIの
開発環境
・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js (App Router), Tailwind CSS
・バックエンド：Python, FastAPI, pandas, matplotlib, scikit-learn
・データベース：PostgreSQL, MongoDB (ORM: Prisma)
・インフラ・環境：AWS, Docker コンテナ
・開発手法：アジャイル / スクラム開発
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- Prisma
- Tailwind CSS
- FastAPI
- AWS
- PostgreSQL
- MongoDB
- Docker
- pandas
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント