職種
バックエンドエンジニア年収
720万円 〜利用技術
- Rust
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini, Amazon Q Developer, Notion AI, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
・ChatGPTやGithub Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性と創造性を引き出しています
・自治体向け生成AIサービス「LoGoAIアシスタント」を提供しておりAI技術や研究・動向キャッチャップを行いプロダクトへの組み込みを実施しています。
・サポートエンジニア含め、NotionAIやGemini、ChatGPTなどで自動化ツール作成や業務改善など多角的なアプローチで生産性向上に向けた取り組みを推進しています。
・自治体向け生成AIサービス「LoGoAIアシスタント」を提供しておりAI技術や研究・動向キャッチャップを行いプロダクトへの組み込みを実施しています。
・サポートエンジニア含め、NotionAIやGemini、ChatGPTなどで自動化ツール作成や業務改善など多角的なアプローチで生産性向上に向けた取り組みを推進しています。
仕事内容
TrustBankのいずれかの事業・プロダクトにおいて、設計・実装・改善に取り組んでいただきます。
具体的には、以下を想定しています。
・担当プロダクト／開発テーマにおける設計・実装・改善
・AI開発支援ツールを活用した既存仕様の理解、影響範囲調査、テスト生成、リファクタリング、ドキュメント整備
・既存プロダクトの保守性・拡張性・開
開発環境
※配属先プロダクトにより利用技術は異なります。詳細は選考過程でご説明します。
想定される技術領域は以下です。
・Webアプリケーション開発
・モバイルアプリ開発
・バックエンド開発
・管理画面・業務システム開発
・クラウドインフラ
・CI/CD
・モニタリング
・テスト自動化
・AI開発支援ツールの活用
・
求人の特徴
利用技術
- Rust
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計