職種
バックエンドエンジニア年収
1,056万円 〜利用技術
- Python
- Go
- Swift
- PHP
- Java
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini, Amazon Q Developer, Notion AI, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
・ChatGPTやGithub Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性と創造性を引き出しています
・自治体向け生成AIサービス「LoGoAIアシスタント」を提供しておりAI技術や研究・動向キャッチャップを行いプロダクトへの組み込みを実施しています。
・サポートエンジニア含め、NotionAIやGemini、ChatGPTなどで自動化ツール作成や業務改善など多角的なアプローチで生産性向上に向けた取り組みを推進しています。
・自治体向け生成AIサービス「LoGoAIアシスタント」を提供しておりAI技術や研究・動向キャッチャップを行いプロダクトへの組み込みを実施しています。
・サポートエンジニア含め、NotionAIやGemini、ChatGPTなどで自動化ツール作成や業務改善など多角的なアプローチで生産性向上に向けた取り組みを推進しています。
仕事内容
chiica事業のプロダクト開発において、担当プロダクトまたは開発テーマに加わり、設計・実装・技術判断・品質改善をリードしていただきます。
具体的には、以下を想定しています。
・chiica事業におけるプロダクト開発の設計・実装・技術判断
・モバイルアプリ、バックエンド、管理画面、運用基盤を含むプロダクト全体の改善
・自治体や地域サービス、外部システムとのAPI連携を考慮
開発環境
技術スタックは、Go、TypeScript、React / React Native、Python、AWS、GCP、Terraform、GitHub Actions などを利用しています。
既存プロダクトには複数の技術スタックや運用上の制約が存在しますが、今後はAI活用や自動化を前提に、開発生産性・保守性・信頼性を高める技術選定を進めていきます。開発フローには Claude Code をはじめとするAIツールを積極的に組み込み、CI/CDや日々の開発の自動化を推進しています。
主な利用技術・ツールは以下です。
・開発言語 (フレームワーク)：Go (Gin)、TypeScript（React / React Native）、Python
・インフラ：AWS、GCP
・I
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- Swift
- PHP
- Java
- TypeScript
- Gin
- React
- FuelPHP
- React Native
- AWS
- Amazon Aurora
- TiDB
- Redis
- MySQL
- Terraform
- Docker
- Datadog
- New Relic
- Claude Code
- Codex
- GitHub
- Slack
- Notion
- Figma
- GitHub Actions
- Miro
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計