職種
バックエンドエンジニア年収
550万円 〜 750万円利用技術
- Go
- PHP
- TypeScript
- React
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Gemini, Cursor
生成AI活用状況の詳細
・AIドリブンによる次世代開発プロセスのテスト導入
AIが仕様定義やコーディングを担い、エンジニアが高度な設計判断やレビューに専念する「AIドリブン開発」を導入しています。
・AIが参照するガイドラインファイルの作成
AIの精度を最大化するため、コーディング規約、生成物フォーマット、ドキュメント標準を網羅したプロンプト参照用ガイドラインを策定しました。
・全社的なAI教育とナレッジシェアの促進
社内勉強会の開催や独自のTips集作成など、最新のAI技術を組織全体で使いこなすための教育体制を整えています。
AIが仕様定義やコーディングを担い、エンジニアが高度な設計判断やレビューに専念する「AIドリブン開発」を導入しています。
・AIが参照するガイドラインファイルの作成
AIの精度を最大化するため、コーディング規約、生成物フォーマット、ドキュメント標準を網羅したプロンプト参照用ガイドラインを策定しました。
・全社的なAI教育とナレッジシェアの促進
社内勉強会の開催や独自のTips集作成など、最新のAI技術を組織全体で使いこなすための教育体制を整えています。
仕事内容
DMM GAMES（プラットフォーム）内における全プロダクトが利用する共通APIの開発・運用に携わっている組織。当組織は、エンジニア組織のなかでもDAU100万前後規模のプロダクト基盤を支えており、数年をかけて基盤の設計構築を行って参りました。
ユーザーが利用するプロダクト基盤の設計はほぼ完了しておりますが、まだ古いシステムが残っており、それらを基盤化していくための改修・改善、リファクタリングが重要なフェーズに来ております。
止めることが許されない大規模基盤を動かし続けながら、オンプレミスからクラウドへ、レガシーな構成からモダンなアーキテクチャへ移行していきます。
同時に、開発プロセスそのものも変えようとしています。
Coding Agent等を活用し、AIが実装やコード生成を担う範囲を広げる一方で、エンジニアにはこれまで以上に下記の力が求められています。
■
開発環境
■開発マシン
・Mac（JIS or US選択可）
■利用技術
・フロントエンド： React / TypeScript
・バックエンド：Go / PHP
・データストア：Mysql / Redis / OpenSearch
・インフラ： AWS /
求人の特徴
利用技術
- Go
- PHP
- TypeScript
- React
- AWS
- Redis
- OpenSearch
- Kubernetes
- Datadog
- Redash
- Cursor
- GitHub Enterprise
- Slack
- Confluence
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント