職種
インフラエンジニア年収
700万円 〜利用技術
- AWS
- Docker
- Terraform
- Kubernetes
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Gemini, Cursor
生成AI活用状況の詳細
・AIドリブンによる次世代開発プロセスのテスト導入
AIが仕様定義やコーディングを担い、エンジニアが高度な設計判断やレビューに専念する「AIドリブン開発」を導入しています。
・AIが参照するガイドラインファイルの作成
AIの精度を最大化するため、コーディング規約、生成物フォーマット、ドキュメント標準を網羅したプロンプト参照用ガイドラインを策定しました。
・全社的なAI教育とナレッジシェアの促進
社内勉強会の開催や独自のTips集作成など、最新のAI技術を組織全体で使いこなすための教育体制を整えています。
AIが仕様定義やコーディングを担い、エンジニアが高度な設計判断やレビューに専念する「AIドリブン開発」を導入しています。
・AIが参照するガイドラインファイルの作成
AIの精度を最大化するため、コーディング規約、生成物フォーマット、ドキュメント標準を網羅したプロンプト参照用ガイドラインを策定しました。
・全社的なAI教育とナレッジシェアの促進
社内勉強会の開催や独自のTips集作成など、最新のAI技術を組織全体で使いこなすための教育体制を整えています。
仕事内容
長谷川スタジオで運用・開発中タイトルのインフラ業務全般を担当するポジションです。
・開発中タイトルのインフラ整備及び共通化
・運用中サービスのインフラ構築/保守/監視
・サービス障害時のトラブル対応
開発環境
求人の特徴
利用技術
- AWS
- Docker
- Terraform
- Kubernetes
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- サーバーサイド
- インフラ
- セキュリティ
- ゲーム
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守