職種
データサイエンティスト年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。
独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人
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開発環境
開発言語：SQL, Shell Script, Python
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform
CI/CD: GitHub Actions
データ基盤：BigQuery
ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform
BI: Looker Studio
コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela
求めるスキル
必須スキル/経験
・統計、機械学習に関する基礎知識
・SQL・Pythonを利用した分析・解析業務の実務経験（概ね3年以上〜）
・GitHubを用いた開発経験（Git-Flow ベースでの開発経験があると望ましい）
・3年以上のビジネス実務経験（※当該職種としての経験年数は最低1年以上〜）
歓迎スキル/経験
・実ビジネスに即したデータ活用を志向される方。データを活用することで、ビジネス上の課題解決や新たな価値創出に携わりたいとお考えの方。
・機械学習やLLM技術を用いた機能を本番サービスでリリース・運用されたご経験
・クラウドにおける開発経験（GCPまたはAWS）
・論文の内容を再実装・追試した経験
・CI環境や自動化テストによる品質保証の経験（※機械学習エンジニアのみ）
求める人物像
・ファインディのミッション/ビジョン/バリューに共感いただける方
仕事の魅力
■データ基盤構築に一から携わり、挑戦するエンジニアのプラットフォーム作りに貢献できる
現在は、「Findy」のデータ基盤から取り掛かっていますが、これから他事業部のデータ基盤構築も進めていきたいと考えています。
要件定義フェーズから入り、データ基盤を0->1で構築する経験が積めます。
過去のデータ分析や将来の予測をするにあたって、データ基盤を作ることが会社としても重要なイシューとなっています。
今後、売上規模がさらに拡大していく中で、事業や会社の成長にも重要な役割を担うポジションです。
