職種
機械学習エンジニア/テックリード年収
750万円 〜 1,100万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- Azure
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Gemini, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
弊社では生成AIを活用した独自のDeep Learning技術を開発しています。
・OpenAI API等のAPIを活用した独自のChatBot、ナレッジベース検索エンジンの開発
・OpenAI API等のAPIの弊社開発AI（感性タグ、特徴量生成等）への応用
・既存のAIの出力結果を生成AIを用いてわかりやすく説明する技術開発
・Transformerを応用した独自の行動予測エンジンの開発
ソースコード開発に際しても、ChatGPT等の生成AIを活用し、効率の良い開発を実現しています。
詳しくは、ご面談の際にご質問いただければ幸いです。
・OpenAI API等のAPIを活用した独自のChatBot、ナレッジベース検索エンジンの開発
・OpenAI API等のAPIの弊社開発AI（感性タグ、特徴量生成等）への応用
・既存のAIの出力結果を生成AIを用いてわかりやすく説明する技術開発
・Transformerを応用した独自の行動予測エンジンの開発
ソースコード開発に際しても、ChatGPT等の生成AIを活用し、効率の良い開発を実現しています。
詳しくは、ご面談の際にご質問いただければ幸いです。
仕事内容
SENSYは、感性を解析するパーソナルAIを開発しています。
自然言語処理・画像解析技術などを組み合わせて、一人ひとりの感性を個別に解析するディープラーニング技術「SENSY」を提供し、株式会社髙島屋やサントリー食品インターナショナル株式会社をはじめとした多くの企業の需要予測やマーケティング事業を支援しています。
■お任せしたい仕事
MLエンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング
・SENSY CLOUDを活用した案件
開発環境
■言語
Python
■ライブラリ・ミドルウェア
Jinja2
Jupyter Notebook
Pandas
LightGBM
■インフラ
GCS
Cloud Composer
Kubernetes
A
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- Azure
- Cloud Run
- MySQL
- PostgreSQL
- Terraform
- Kubernetes
- Airflow
- LightGBM
- LookerStudio
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守