最終更新日:
SENSYは、感性を解析するパーソナルAIを開発しています。
自然言語処理・画像解析技術などを組み合わせて、一人ひとりの感性を個別に解析するディープラーニング技術「SENSY」を提供し、株式会社
■言語
Python
■ライブラリ・ミドルウェア
Jinja2
Jupyter Notebook
Pandas
LightGBM
■インフラ
GCS
Cloud Composer
Kubernetes
Artifact Registry
Pub/Sub
Cloud Functions/Cloud Run
Cloud Build
BigQuery
Cloud Datastore
■インフラ構築
Terraform
■BIツール
LookerStudio
■ワークフロー管理
Airflow
・Pythonの実務経験
・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
・SQLの実務経験(BigQuery / PostgreSQL /MySQLなど)
・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験
※それぞれ目安1〜2年以上
・MLOpsの実務経験
・データ基盤構築の実務経験
・データ分析の実務経験
・数理最適化の実務経験
・Kaggleなどのコンペティション参加経験
・プロジェクトマネージメント・開発リーダーとしての実務経験
【当社のコアバリューに共感できること】
Value first:顧客や世の中に対する価値創造を第一に考えられること
Sync:組織と価値観やベクトルをシンクロし、全体最適の視点を持つこと
Activeness:すべての価値創造は行動から生まれると意識すること
Creativity:常に自らのクリエイティビティを問い、仕事の仕方を改善できること
Science:科学的思考に基づいて、常識に囚われず、常に自分の頭で考えられること
・多彩なビジネスにインパクトを与えられる
膨大なビッグデータと先端技術を掛け合わせて、ビジネス業務を「顧客起点」で最適化しています。ファッション・食品・美容/健康・旅行など、幅広い事業にインパクトを与えることができます。
・オフィスと自宅の勤務を自由に選べるハイブリッドワークを取り入れています。フレックスタイム制も導入しており、柔軟な働き方を実現できます。
・IDPOSを分析対象としているため日次100万レコード以上のビッグデータを扱ったシステム開発経験を積めます
・特定の業界や業務への知見を深めながら自社プロダクトをグロースさせることができます
・興味やキャリア志向に応じてMLエンジニアを中心としながら、顧客への分析報告や提案、モデリングや分析に携わるなどキャリアの広げからを選択することができます