職種
フルスタックエンジニア年収
850万円 〜 2,000万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
金融機関の業務アプリケーションの開発を担当いただきます。
【詳細】
■AI、機械学習モデル(含む生成系AI)を組み込んだ業務体験、顧客体験の継続的改善に向けたUI/UX設計、フロントエンド実装
■A
開発環境
■オープンソースを基本として、AWSのネイティブサービスを使って開発を行っています。特に、高度なAI・データ分析にはAmazonSageMaker(Python)を行っています。
■AWSのマネージドサービスを用いた、新しいWebアプリケーションおよび基盤を開発しています。
■開発端末はWindowsを基本として、Github,Dockerhubの利用可能です。
■また、本番データを扱う上記環境とは別に技術検証環境を保有しており、AWSネイティブサービス、Databricks、GithubCopilot等を用いて先進的なサービスの技術調査・検証が可能です。また、同検証環境ではMacを利用可能です。
求めるスキル
必須スキル/経験
■自ら実装、ペアプログラミングを行い、他開発者への指導等を行える方
■webアプリケーション構築に際しての、技術の選定および、アーキテクチャの設計を主導できる方
■クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、JavaScript,TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えている方
歓迎スキル/経験
■金融機関をユーザとしたwebアプリケーションの開発経験
■AWSを用いたwebアプリケーション開発経験
■CI/CDパイプライン設計・構築・運用経験
■パフォーマンス、セキュリティ、トレーサビリティなどWebサービスの運用を意識した設計・実装
■webアプリケーション開発のリード経験
求める人物像
■データサイエンティストやユーザとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能な方
■学歴
4年生大学または大学院を卒業・修了されていること
仕事の魅力
【魅力】
■個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
■業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
■市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
■AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
■チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
■OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【キャリアパス】
■データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(JapanDigitalDesign)へ活躍の幅を広げることも可能です。