職種
データアナリスト年収
481万円 〜 810万円利用技術
- Python
- TypeScript
- SQL
- Ruby on Rails
- React
こだわり条件
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-14最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LLM, Gemini, OpenAI API
仕事内容
〜Web広告インフラへと急成長中の『Squad beyond』をデータドリブンで全方位から牽引する〜
当社は広告に関わる誰もが対象となるオールインワンプラットフォーム『Squad beyond』を開発している、設立10年目のスタートアップです。
Web広告の約1/4で利用される急成長プロダクトのデータ活用を推進し、「プロダクトグロース」と「ビジネスオペレーションの最適化」という両輪をデータで支えることがミッションです。
■ 具体的な業務内容
開発環境
フロントエンド：React, TypeScript
バックエンド：Ruby on Rails, hono, Typescript, openapi
インフラ：AWS (CDK, Copilot, Aurora Serverless v2, Cognito、ECS)、Cloudflare(workers)
データ：BigQuery, dbt, Clickhouse
求人の特徴
こだわり条件
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Python
- TypeScript
- SQL
- Ruby on Rails
- React
- AWS
- BigQuery
- Cognito
- Cloudflare
- dbt
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 迅速な意思決定