〈位置情報データを活用し生活の課題を解決〉ビッグデータのETL処理およびマネジメントを担うデータサイエンティストを募集

私たちは「データの力で、社会を前に進める」をミッションとする三井物産とKDDIの合弁会社です。

位置情報データ活用のプロフェッショナルとして、人流データを始めとするビッグデータの解析・可視化技術を活

【言語】

・Transcript / JavaScript

・C++

・Python

・CSS（SCSS / PostCSS利用）

・SQL



【開発環境】

PostgreSQL、Jupyter Notebook、AWS、Git 、pandas MLライブラリ、TensorFlow、PyTorch、IaC、 deck.gl、 knex.js

必須スキル/経験

・PowerPoint等を用いた顧客向け資料作成経験　3年以上

・Python、Pandasでのデータ分析経験　2年以上

・SQLを用いたデータ分析経験　2年以上

・機械学習モデルの開発・運用経験　1年以上

・C++での開発経験 1年以上

・AWSでのシステム設計または構築または運用経験　1年以上

・データベースインフラの設計または構築または運用経験　1年以上

・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験　1年以上

歓迎スキル/経験

・MLライブラリ（TensorFlow, PyTorch など）を利用したデータ分析や機械学習の業務の経験

・地図上にさまざまなデータを可視化し、EBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案）につながる分析支援ツールの開発経験

・統計検定2級相当以上

・Pythonであればdask、PySpark、Koalas等のライブラリを用いてマシンメモリよりも大きなデータの処理を行った経験1年以上

・geopandas、Shapelyでの位置情報データの集計経験　1年以上

・AWS サーバーレスアーキテクチャシステム構築または運用　1年以上

・PostgreSQL、PostGISでの開発経験 1年以上

・CI/CDパイプラインの構築または運用経験　1年以上

・数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関連する分野に関する知見

・チームマネジメントの経験

求める人物像

・データの切り口から日本の社会インフラを再構築するビジネスにご興味のある方

・ETL処理やビックデータから示唆を抽出する経験を活かしたい方

・数学が好きな方

仕事の魅力

・開発を通して生活の課題を解決
日本の社会においては、人口減少による街の衰退、慢性的な渋滞、防災対策など、様々な社会課題があります。私たちはそのような社会課題の解決に、データプロダクトを軸に貢献することを目指して取り組んでいます。政府・自治体や大学等産官学連携でのプロジェクトも始動しています。