職種
データサイエンティスト年収
600万円 〜 1,001万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■当社のミッション
当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。
人流データを始めとするビッグデータの解析・可視化技術に強みがあり、世の中の様々な事象
開発環境
【言語】
- Transcript / JavaScript
- C++
- Python
- CSS（SCSS / PostCSS利用）
- SQL
【開発環境】
PostgreSQL、Jupyter Notebook、AWS、Git 、pandas MLライブラリ、TensorFlow、PyTorch、IaC、 deck.gl、 knex.js
求めるスキル
必須スキル/経験
- Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上
- 機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上
- クラウドでのシステム設計または構築または運用経験 1年以上
- データベースインフラの設計または構築または運用経験 1年以上
- Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上
- PowerPoint等を用いた顧客向け資料作成経験 1年以上
- 大学院修士課程修了相当の資格
歓迎スキル/経験
- 統計検定2級相当以上
- SQLを用いたデータ分析経験 2年以上
- C++での開発経験 1年以上
- AWSでの設計または構築または運用経験 1年以上
- geopandas、Shapelyでの位置情報データの集計経験 1年以上
- AWS サーバーレスアーキテクチャシステム構築または運用 1年以上
- PostgreSQL、PostGISでの開発経験 1年以上
- Pythonであればdask、PySpark、polars等のライブラリを用いてマシンメモリよりも大きなデータの処理を行った経験1年以上
- MLライブラリ（TensorFlow, PyTorch など）を利用したデータ分析や機械学習の業務経験
- 地図上に様々なデータを可視化し、EBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案）につながる分析支援ツールの開発経験
- CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上
- 数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関連する分野に関する知見
- チームマネジメントの経験
求める人物像
- 課題や目的から、手法の作成やスケジューリングのできる方
- 数学が好きな方
仕事の魅力
■開発を通して生活の課題を解決
日本の社会においては、人口減少による街の衰退、慢性的な渋滞、防災対策など、様々な社会課題があります。私たちはそのような社会課題の解決に、データプロダクトを軸に貢献することを目指して取り組んでいます。政府・自治体や大学等産官学連携でのプロジェクトも始動しています。