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・データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関
【言語】
・Transcript / JavaScript
・C++
・Python
・CSS(SCSS / PostCSS利用)
・SQL
【開発環境】
PostgreSQL、Jupyter Notebook、AWS、Git 、pandas MLライブラリ、TensorFlow、PyTorch、IaC、 deck.gl、 knex.js
・PowerPoint等を用いた顧客向け資料作成経験 3年以上
・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上
・SQLを用いたデータ分析経験 2年以上
・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上
・C++での開発経験 1年以上
・AWSでのシステム設計または構築または運用経験 1年以上
・データベースインフラの設計または構築または運用経験 1年以上
・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上
・MLライブラリ(TensorFlow, PyTorch など)を利用したデータ分析や機械学習の業務経験
・地図上に様々なデータを可視化し、EBPM(エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案)につながる分析支援ツールの開発経験
・統計検定2級相当以上
・Pythonであればdask、PySpark、Koalas等のライブラリを用いてマシンメモリよりも大きなデータの処理を行った経験1年以上
・geopandas、Shapelyでの位置情報データの集計経験 1年以上
・AWS サーバーレスアーキテクチャシステム構築または運用 1年以上
・PostgreSQL、PostGISでの開発経験 1年以上
・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上
・数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関連する分野に関する知見
・チームマネジメントの経験
・データの切り口から日本の社会インフラを再構築するビジネスにご興味のある方
・ETL処理やビックデータから示唆を抽出する経験を活かしたい方
・数学が好きな方
当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。
人流データを始めとするビッグデータの解析・可視化技術に強みがあり、世の中の様々な事象や組織内の動きを詳細に可視化、分析することを主な事業としています。
特に、ヒト1人1人、車1台1台の高粒度な人流を再現する人流データを「GEOTRA Activity Data(ジオトラアクティビティデータ)」と呼び、まちづくりや観光、交通、土木などの様々な分野でご活用いただいています。
2022年4月の設立以降、多くの大手企業・団体・自治体様にご活用頂き、お客様からの期待値が益々高くなっており、海外展開も始まっています。更なる案件拡大やユースケースの拡充のため、共に価値創造を実現するメンバーを募集します!