職種
データサイエンティスト/テックリード年収
1,000万円 〜 1,501万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■当社のミッション
当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。
人流データを始めとするビッグデータの解析・可視化技術に強みがあり、世の中の様々な事象
開発環境
【言語】
- Transcript / JavaScript
- C++
- Python
- CSS（SCSS / PostCSS利用）
- SQL
【開発環境】
PostgreSQL、Jupyter Notebook、AWS、Git 、pandas MLライブラリ、TensorFlow、PyTorch、IaC、 deck.gl、 knex.js
求めるスキル
必須スキル/経験
- Python、Pandasでのデータ分析経験 3年以上
- SQLを用いたデータ分析経験 2年以上
- 機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上
- AWSでのシステム設計または構築または運用経験 1年以上
- データベースインフラの設計または構築または運用経験 1年以上
- Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上
- PowerPoint等を用いた顧客向け資料作成経験 1年以上
- チームマネジメントの経験
- 大学院修士課程修了相当の資格
- 数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関する分野に関する知見
歓迎スキル/経験
- 統計検定2級相当以上
- C++での開発経験 1年以上
- geopandas、Shapely、PostGIS(Postgresql)での位置情報データの集計経験 1年以上
- Pythonであればdask、PySpark、polars等のライブラリを用いてマシンメモリよりも大きなデータの処理を行った経験1年以上
- MLライブラリ（TensorFlow, PyTorch など）を利用したデータ分析や機械学習の業務経験
- 地図上に様々なデータを可視化し、EBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案）につながる分析支援ツールの開発経験
- CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上
求める人物像
- データの切り口から日本の社会インフラを再構築するビジネスにご興味のある方
- ETL処理やビックデータから示唆を抽出する経験を活かしたい方
- 課題や目的から、手法の作成やスケジューリングのできる方
- 数学が好きな方
仕事の魅力
■開発を通して生活の課題を解決
日本の社会においては、人口減少による街の衰退、慢性的な渋滞、防災対策など、様々な社会課題があります。私たちはそのような社会課題の解決に、データプロダクトを軸に貢献することを目指して取り組んでいます。政府・自治体や大学等産官学連携でのプロジェクトも始動しています。