職種
データエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Azure
こだわり条件
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, Dify, Codex
仕事内容
■ メンバーズデータアドベンチャーカンパニーについて
メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャー』。データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、
クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新たな課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す
事業を展開しています。
■ 組織体制
当カンパニーの在籍数は180名前後おり、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアといったデータスペシャリスト
集団で構成されています。特にデー
開発環境
【開発環境】
・言語:SQL、Python、R
・クラウド:AWS(EC2、Lambda、S3、Athena等)、GCP(Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等)
・RDB:MySQL、PostgreSQL
・ソースコード管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack
・BI:Tableau、Looker studio、QuickSightt など
求人の特徴
こだわり条件
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Azure
- MySQL
- PostgreSQL
- Tableau
- QuickSight
- GitHub
- Slack
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守