職種
AI・LLMエンジニア年収
450万円 〜 1,000万円利用技術
- Ruby
- Python
- Node.js
- Ruby on Rails
- React
こだわり条件
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, Dify, Codex
仕事内容
顧客のAI活用フェーズに合わせ、ビジネスとテクノロジーの境界を越えて以下の業務を遂行します。
■ 業務設計
・プロセスの可視化と再設計： 顧客の業務フローを徹底的に分析し、人とAIエージェントが協働する形へと最適化・標準化します。
・AI活用シナリオの策定： 単なる「守りの効率化」ではなく、組織全体で多岐に
開発環境
言語：Python、Ruby、React、Node.js、Typescript、Golang
FW：Django、Ruby on Rails
クラウド：AWS、Google Cloud(GCP)、Azure
DB：MySQL、PostgreSQL、BigQuery
IaC：Terraform、Ansible、Chef
CI：Jenkins、CircleCI、GitHub Actions、CodePipel
求人の特徴
こだわり条件
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Ruby
- Python
- Node.js
- Ruby on Rails
- React
- Django
- AWS
- CodeCommit
- CodeBuild
- Google Cloud
- BigQuery
- Azure
- MySQL
- PostgreSQL
- Vagrant
- Datadog
- Kubernetes
- Jenkins
- Terraform
- Ansible
- Chef
- Docker
- Kibana
- ChatGPT
- GitHub Copilot
- Claude
- Gemini
- Cursor
- Git
- GitHub
- CircleCI
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- アウトプットへのこだわり
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計