職種
AI・LLMエンジニア年収
450万円 〜 700万円利用技術
- Go
- TypeScript
- Python
- FastAPI
- Node.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, Dify, Codex
仕事内容
大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。
【具体的な仕事内容】
生成AIを用いたアプリケーション開発を行っていただきます。大規模言語モデル(LLM)を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Gener
開発環境
1. プログラミング言語・フレームワーク
・バックエンド: Python (FastAPI), TypeScript (Node.js, NestJS), Go
・フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Vue.js
2. インフラ・データベース
・クラウド: AWS (Amazon Bedrock, RDS pgvector, ECS, API Gateway, Cognito, S3 など), Microso
求人の特徴
利用技術
- Go
- TypeScript
- Python
- FastAPI
- Node.js
- React
- NestJS
- Next.js
- Cognito
- Vercel
- S3
- AWS
- MongoDB
- PostgreSQL
- Pulumi
- LangChain
- GitHub Copilot
- Amazon Bedrock
- Cursor
- Langfuse
- Claude Code
- OpenAI API
- Git
- GitHub Actions
- Playwright
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計