職種
データエンジニア年収
550万円 〜 700万円利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Snowflake
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, Dify, Codex
仕事内容
■ メンバーズデータアドベンチャーカンパニーについて
メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャー』。データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、
クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新たな課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す
事業を展開しています。
※データアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/
■ 大切にしている価値観
『分析やデータ活用は、ビジネスに価値を生むため
開発環境
【開発環境】
・言語:SQL、Python、R
・クラウド:AWS(EC2、Lambda、S3、Athena等)、GCP(Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等)
・RDB:MySQL、PostgreSQL
・ソースコード管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack
・BI:Tableau、Looker studio、QuickSightt など
求人の特徴
利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Snowflake
- MySQL
- PostgreSQL
- Tableau
- QuickSight
- GitHub
- Slack
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 自然言語処理
- 業務システム
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント