職種
フルスタックエンジニア年収
500万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Node.js
- React
- Express
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-11-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Gemini, Claude Code, Codex
仕事内容
■ 私たちがつくっているもの
Sapeetでは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、
生成AI・画像解析・音声認識といった先端技術を活用し、企業や組織が抱える課題をプロジェクトベースで共に解決する開発支援を行っています。
私たちの特徴は、PoCにとどまらず実運用まで見据えたシステム開発に関わることです。
医療・小売・営業・接客など“人のふるまい”に深く関わる業界に対し、AIやソフトウェアの力で価値提供を行っています。
開発環境
・言語／実行環境：TypeScript/Node.js、Python
・フロントエンド：React、Next.js
・Webフレームワーク：Express、Hono
・テストライブラリ：Vitest、Testing Library
・インフラ：AWS（Lambda、DynamoDB、S3、OpenSearchなど）
・その他：Slack、Notion、JIRA、F
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- Node.js
- React
- Express
- Hono
- Next.js
- AWS
- S3
- DynamoDB
- OpenSearch
- Slack
- Notion
- Figma
- Google Workspace
- Vitest
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計