職種
FDE年収
500万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Node.js
- Streamlit
- FastAPI
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-11-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Gemini, Claude Code, Codex
仕事内容
■ 私たちが手がけること
Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、
生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。
また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。
【生成AI関連開発】
AIソリューション事業部
開発環境
・言語／実行環境：Python, TypeScript/Node.js
・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph, ADK
・Webフレームワーク: FastAPI
・フロントエンド／UI: Streamlit, Next.js
・テストライブラリ: pytest
・インフラ: AWS(Lambda/EC2/ECS/RDS/S3/DynamoDB/Bedrock)
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- Node.js
- Streamlit
- FastAPI
- Next.js
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Serverless Framework
- Terraform
- LangChain
- Dify
- LangGraph
- GitHub
- Slack
- pytest
- Notion
- Google Workspace
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- フロントエンド開発
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計