職種
プロダクトマネージャー年収
500万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Node.js
- React
- Express
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-11-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Gemini, Claude Code, Codex
仕事内容
営業・接客などの社内教育領域向けAI-SaaS『SAPIロープレ』の企画開発を牽引していただきます。
SAPIロープレは、AIアバターとの会話とAIによる評価を通じて、営業や接客のロールプレイングを行える社内教育SaaSです。
本ポジションでは、「どのような企業・ユーザーの、どんな育成課題を解決するのか」という本質的な問いの定義から、機能企画、仕様設計、プロダクトとしての具現化、リリース後の改善までを一貫して担当いただきます
開発環境
・言語／実行環境：TypeScript/Node.js、Python
・フロントエンド：React、Next.js
・Webフレームワーク：Express、Hono
・テストライブラリ：Vitest、Testing Library
・インフラ：AWS（Lambda、DynamoDB、S3、OpenSearchなど）
・その他：Slack、Notion、JIRA、F
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- Node.js
- React
- Express
- Hono
- Next.js
- AWS
- S3
- DynamoDB
- OpenSearch
- Slack
- Notion
- Figma
- Google Workspace
- Vitest
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント