職種
フルスタックエンジニア年収
800万円 〜 1,100万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- AWS
- S3
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini, Cursor
仕事内容
◯募集背景
現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。しかし、この難易度の高い構想をシステムとして具現化し、牽引できるフルスタックエンジニアが不足しています。
そこで、新規事業においてゼロイチを牽引していただける、新しい仲間を募集します。
※ 補足:「信用」という言葉の意味
金融における「信用」とは、「この人はお金を借りたら、ちゃんと返してくれるか」という評価のことです。
評価審査の内容は公にはされていませんが、職業・年齢・年収・過去
開発環境
- クラウド・IaC:AWS、Terraform
- バックエンド:Go、TypeScript、Python など
- コンテナ・データストア:Lambda、DynamoDB、S3、Amazon Neptune など
- データ閲覧・分析基盤:Snowflake など
- 機械学習:Amazon SageMaker など
- 生成AI:LLMを主軸としたワークフロー設計・運用。Cursor、ClaudeCode な
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求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- AWS
- S3
- Amazon SageMaker
- Snowflake
- DynamoDB
- Terraform
- LLM
- Cursor
- Claude Code
- Lambda
- DDD
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発
- マネジメント
