必須スキル/経験
下記の両方のご経験がある方
・何らかのプログラミング言語を使ってサイト開発・運用をした経験（最低2年程度）
・DBを用いたWebサイトやWebシステムの開発・運用経験があり、SQLを用いて、DB操作（CRUD）の経験
上記に加えて、社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方
歓迎スキル/経験
下記いずれかのご経験がある方
・Python等を使用して機械学習モデルの作成経験
・機械学習モデルのメンテナンス・運用経験
・BigQueryなどDWHの知識や経験
・機械学習モデルを利用するツール・アプリケーションの開発経験
・AWS・GCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験
・バージョン管理ツールを利用したチーム開発の経験（Githubを利用）
・PMやSEとしてクライアントとの交渉を行った経験
・マネージャーやリーダーとして複数メンバーと組んでプロジェクトを進めた経験
求める人物像
社内外とコミュニケーションを取りながら、開発を進める事の出来る方/進めていきたい方。
下記のようなコミュニケーションが発生します。
└社内：マーケティング支援での利活用に向けて所属Group以外とのやり取り
└社外：パートナーetcとの開発連携でのやり取り
仕事の魅力
中規模〜大規模データを管理・活用するデータエンジニアとしてのスキルが身につきます。
・データ管理の基礎知識：
データを出し入れする為のSQLのスキルはもちろんのこと、大規模データを社内メンバーが活用しやすい形式に変換・管理するデータ構造の設計スキルも身につきます。
・クラウドサービスの知識：
大規模なデータを処理させる為のプラットフォームやサービスはGoogle Cloudを筆頭としたクラウドサービスを活用しますので、大手パブリッククラウドの活用スキルも身につきます。
・プログラミングの知識：
データ加工〜分析に使われるPythonをメインのプログラミング言語とし、Google系のオフィスソフトのバックエンドで動作させる為のGoogle Apps Scriptなど実装スキルも身につきます。
・機械学習の知識：
蓄積されたデータを使用して独自の機械学習モデルを開発・運用しますので、機械学習や作成したモデルをツールやアプリケーション等でアウトプットする利活用のスキル・経験が身につきます。
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