【ビッグデータ管理・活用】Pythonにてマーケティングデータの基盤構築・運用を担うエンジニア募集！

【役割】
自社サービス/社内ツールの開発・運用

[どのような業務か]
<データ分析基盤構築プロジェクト>
GoogleやYahoo!広告の配信実績データ（日別での配信金額や広告表示回数、広告のクリッ

　[マークアップ言語]

・HTML

・CSS



　[プログラミング言語/フレームワーク]

メインで利用するプログラミング言語はPython。その他はGoogle Apps Script(TypeScript)も利用。

・Python/Flask・Django

・Google Apps Script(TypeScript)



　[インフラ]

メインで利用するインフラ環境/クラウドサービスはGoogle Cloud

・Google Cloud （Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery、Looker Studioなど）

※AWS（Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambdaなど）も頻度は多くないですが、利用します。



　[バージョン管理ツール]

・GitHub



　[構成管理]

・Terraform

必須スキル/経験

下記の両方のご経験がある方
・何らかのプログラミング言語を使ってサイト開発・運用をした経験（最低2年程度）
・DBを用いたWebサイトやWebシステムの開発・運用経験があり、SQLを用いて、DB操作（CRUD）の経験
上記に加えて、社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方

歓迎スキル/経験

下記いずれかのご経験がある方は歓迎します。
・BigQueryなどDWHの知識や経験
・ETL処理の開発・利用経験
・BIツールの構築・運用経験
・AWS・GCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験
・バージョン管理ツールを利用したチーム開発の経験（Githubを利用）
・PMやSEとしてクライアントとの交渉を行った経験
・マネージャーやリーダーとして複数メンバーと組んでプロジェクトを進めた経験

求める人物像

社内外とコミュニケーションを取りながら、開発を進める事の出来る方/進めていきたい方。

下記のようなコミュニケーションが発生します。

└社内：マーケティング支援での利活用に向けて所属Group以外とのやり取り

└社外：パートナーetcとの開発連携でのやり取り

仕事の魅力

中規模〜大規模データを管理・活用するデータエンジニアとしてのスキルが身につきます。

・データ管理の基礎知識：
データを出し入れする為のSQLのスキルはもちろんのこと、大規模データを社内メンバーが活用しやすい形式に変換・管理するデータ構造の設計スキルも身につきます。

・インフラ・分散処理に関する知識：
データ分析基盤となるインフラの知識、膨大なデータを扱いますので複数のサーバーに分散して処理する技術なども身につきます。

・クラウドサービスの知識：
大規模なデータを処理させる為のプラットフォームやサービスはGoogle Cloudを筆頭としたクラウドサービスを活用しますので、大手パブリッククラウドの活用スキルも身につきます。

・プログラミングの知識：
データ加工〜分析に使われるPythonをメインのプログラミング言語とし、Google系のオフィスソフトのバックエンドで動作させる為のGoogle Apps Scriptなど実装スキルも身につきます。