職種
データエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, v0, Notion AI, Felo, Dify, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, RAG, Figma MCP, LLMOps, Vercel AI, Data Science, 強化学習, Manus
仕事内容
【募集背景】
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するよ
開発環境
開発言語：Python, SQL、React Native、Golang
フレームワーク・ライブラリ：Next.js, PyTorch,FastAPI,Expo,scikit-learn,CUDA,Make,SpaCy,Gensim
インフラ・ミドルウェア：
AWS（EC2 Container Service,,AWS Copilot）
GCP（Compute Engine,Cloud Storage,Cloud Run,BigQuery, Cloud
