【フルリモ/フレックス】米Google出資/AI技術で世界にイノベーションを起こす/クライアントDXを支えるデータエンジニア募集

  • データエンジニア
  • 600万円 〜 1,000万円

最終更新日:

  • Python
  • TypeScript
  • AWS
  • BigQuery
  • Cloud Run
  • フルリモート可
  • BtoB
  • データエンジニア | 株式会社ABEJA
  • データエンジニア | 株式会社ABEJA
  • データエンジニア | 株式会社ABEJA

仕事内容

【募集背景】

顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。

ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界
1分で登録完了

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開発環境

開発言語:Python, SQL、React Native、Golang
フレームワーク・ライブラリ:Next.js, PyTorch,FastAPI,Expo,scikit-learn,CUDA,Make,SpaCy,Gensim
インフラ・ミドルウェア:
AWS(EC2 Container Service,,AWS Copilot)
GCP(Compute Engine,Cloud Storage,Cloud Run,BigQuery, Cloud Deployment Manager

PostgreSQL, Docker,Fargate
データベース:
CI/CD: Terraform,GitHub Actions
モニタリング:Datadog,AmazonCloudWatch

データスタック資料
https://stackshare.io/abeja/abeja-system-dev

求めるスキル

必須スキル/経験

以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない)


・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・ETLやELTの実装経験
・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
・GitHubを用いた開発経験

歓迎スキル/経験

・PySparkによるデータ処理

・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bシステム開発の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・英語によるビジネス遂行能力

求める人物像

・経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方

・特定の技術領域に限らず、エンジニアリング技術全般に幅広く興味が持てる方
・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方
・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方

紹介資料

仕事の魅力

顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • BtoB

利用技術

  • Python
  • TypeScript
  • AWS
  • BigQuery
  • Cloud Run
  • Docker
  • Expo
  • FastAPI
  • GitHub Actions
  • Golang
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • React Native
  • SQL
  • Terraform

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル